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以实际项目案例为主
理论结合实操
18~50
通过学习可以掌握视觉成像的基本要素,可以了解视觉系统搭配的技巧,可以根据客户需求选取配置。通过软件学习,可以掌握机器视觉程序编写的逻辑,以及可以自主根据不同项目编写视觉程序,为机器视觉入门的打下基础。
海康机器视觉课程大纲:
一、机器视觉基础(理论+实操)
1.机器视觉系统系统硬件基础
2.实践操作
二、视觉基础(理论+实操)
1.VM软件介绍,安装
2.图像处理基础知识3.VM软件编程思想
三、VM视觉功能模块
1. 图像处理模块
2.定位
3.测量
4.识别
5.深度学习
6.标定
7.对位
8.图像处理
9.颜色处理
10.缺陷检测
11.逻辑工具
12.通讯
四、界面UI设计
1.界面功能说明
2.界面设计工具学习
3.案例分享
五、案例分析
1.工件孔定位检测
2.金属缺陷检测
3.间距检测
4.药片检测
5.颜色识别
6.多流程应用
8.通讯触发流程
六、与机器人对位应用
1.与机器人的通讯
2.对位原理
3.实现机器人对位取放
七、产品字符检测识别
1.飞拍实现
2.相机硬件触发
3.条码机OCR识别
3.数据传输及存储
八、机器视觉系统总结
1.视觉系统组成
2.软件编程思想
3.实际案例操作流程
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